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    大數據技術應用助力全球能源互聯網

    閱覽次數:762 次  發布日期: -0001-11-30

    成都弱電公司訊:

    基于大數據的分析應用,已經在電子商務獲得業內的肯定。如今,大數據技術對于另外行業的深刻影響正在慢慢推進,對于能源領域的生態架構的搭建正在成為政府迫切需要解決環境污染的政策推動力。

    “建設全球能源互聯網大數據實驗室是具有戰略性、有益于時代的大事?!?月26日,科學院院士徐宗本在國網智能電網研究院全球能源互聯網大數據實驗室揭牌儀式暨第一次學術委員會會議上,表達了對實驗室建設的殷切期望。

    實驗室揭牌儀式上,國網智研院基于大數據可視化技術匯報了當前實驗室基礎設施及實驗能力建設情況,發布了智研院借助“大數據”技術與思維助力全球能源互聯網構建的戰略目標。

    這次揭牌儀式是國網智研院積極開展大數據技術及應用研究的一個縮影。近年來,國網智研院以領先性、突破性、創新性為導向,以“三創一化”(原創、首創、獨創、物化)為特征,依托海外研究院技術優勢,圍繞大數據應用布局基礎性、前瞻性、戰略性研究和相關支撐服務,在深度參與國家電網公司《信息通信新技術推動智能電網和“一強三優”現代公司創新發展行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)過程中,醞釀形成實驗室的建設構想。

    機遇

    全球能源互聯網呼喚大數據深度應用

    “網架堅強、廣泛互聯、高度智能、開放互動”是全球能源互聯網的四個特征。以“大數據、云計算、物聯網、移動互聯網”為代表的先進信息通信技術是全球能源互聯網實現“高度智能、開放互動”特征的關鍵。

    大數據技術是從超過傳統數據庫處理能力的海量數據中,提取重要的有價值信息的技術。而對于未來全球能源互聯網,能源資源、電網運轉、用戶等信息從原來的一個國家(地區)擴大到全球范圍,數據的量級必將迅猛增長,同時必然催生出基于數據的新業態。

    實驗室主任、國網智研院計算及應用研究所所長高昆侖將大數據與全球能源互聯網的關系歸納為:大數據是全球能源互聯網發展的必然產物;大數據技術是支撐全球互聯網運轉控制的必要技術;大數據產品是全球能源互聯網的重要服務形態。成立全球能源互聯網大數據實驗室對于充分發揮大數據技術與思維推動全球能源互聯網創新發展具有重要意義。

    使命

    推動全球能源互聯網業務創新和價值創造

    2018年12月12日,在中關村大數據日“共享共融數創未來”主題峰會上,國網智研院首次發布建設全球能源互聯網大數據實驗室的消息。副院長謝開對實驗室的使命進行了全面的闡述:實驗室以國家電網公司大數據領域“科技創新中心、技術研發中心、計算分析中心、實驗測評中心、技術引進及成果轉化平臺”為功能定位;在專業布局上,以高性能計算技術、人工智能技術、大數據工程為三大主線,為全球能源互聯網提供更快的協同計算能力、更強的分析表達能力、更高效的優化控制能力,從而全面提升全球能源互聯網智能化水平。

    作為國網公司《行動計劃》的關鍵技術支撐,實驗室的建設得到國網公司的充分肯定和支持,國網信通部主任王繼業對實驗室提出了如下期望:實驗室作為公司大數據應用創新基地、開放試驗基地、重大成果培育基地,要在行動計劃中發揮關鍵技術支撐的作用。

    創新

    實現大數據應用關鍵技術突破

    先進高效的計算分析平臺是大數據科研開發的基礎。在構建大數據平臺、建設實驗驗證能力方面,實驗室秉承“兼容并蓄、開放集成”的原則,目前計算分析平臺已涵蓋成都、成都及美國硅谷三地,包含開源尺度版本、國內先進發行版本、公司自主研發版本的大數據平臺環境,同時集成建設了國內外主流統計分析及數據挖掘工具,以及基于Flash、HTML5、D3、ECHARTS等多技術路線的可視化開發套件。目前已具備了對外提供大數據產品、平臺組件、開發套件及相關技術的實驗驗證能力。

    2018年,實驗室受公司委托先后參與編制了《國家電網公司大數據應用指導意見》《國家電網公司大數據科技發展大數據專項規劃》,制定完成了國內首份企業級大數據分析應用十三五規劃。圍繞公司《行動計劃》,開展企業級大數據平臺設計及技術驗證,并重點開展了面向電網運轉檢修、公司運營監測大數據分析應用技術攻關。

    隨著大數據技術的普及應用,社會從IT(信息技術)時代向DT(數據技術)發展,實驗室基于對DT時代特征的理解,敏銳熟悉到多源數據的聚合、多維度的關聯是發揮數據價值的關鍵。實驗室在外部數據獲取技術,電網數據的社會化應用方面取得了階段性成果,并將在此基礎上開展電網數據資產市場化運營關鍵技術研究。

    對于大數據應用,數據質量及平安是核心保障。實驗室深入開展了結合電網業務的大數據質量評估、改進方法研究及工具研發。首次提出了關聯業務邏輯的明細數據質量評價指標體系,在用電、檢修等電網業務領域把握了基于大數據及分析技術的海量數據質量評估方法。

    “在全球能源互聯網構建中,大數據技術的研究最終成果將體現為一系列面向全球能源生產、傳輸、調度、交易、消費各環節的數據產品。而一款優秀的數據產品的開發,需要開闊的視野、創新的思路、對業務背后數據屬性及特征的洞察,以及豐富的工程實踐的打磨?!备呃霰硎?。

    任何行業體系的構建都是一個循序漸進的過程,建設符合情況的能源互聯網機構更是如此。未來,在大數據計算分析服務實驗平臺建設、分析工具及應用開發套件完善的工作基礎上,下一階段實驗室將重點圍繞“提升電網平安、提升運營效益、提升服務水平及創新生產方式及商業形態”開發豐富的數據產品,讓電網數據充分發揮出潛在的價值?!笆濉逼陂g,將實驗室建設成為國際能源大數據領域知名的科研機構。

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